Google tiembla: la ia redefine la búsqueda online
El reinado de Google, construido sobre la omnipresencia de su buscador, se encuentra bajo una presión inédita. Durante años, la consulta online fue un acto casi automático, una extensión de nuestra propia memoria digital. Pero la irrupción de los grandes modelos de lenguaje (LLM) está erosionando esa hegemonía, y la compañía de Mountain View, acostumbrada a navegar con viento favorable, se enfrenta a un temporal inesperado.
La cuota de google, en retroceso por primera vez en una década
Si a mediados de 2025 Google aún se aferraba a un 89,6% del mercado de buscadores, la cifra representa una grieta visible en su armadura. Es la primera vez desde 2015 que la cuota del buscador cae por debajo del 90%, un hito que señala una mutación profunda en el comportamiento del usuario. No se trata de una pérdida gradual, sino de una aceleración impulsada por el auge de las plataformas de IA.
La cifra es demoledora: mientras en junio del año pasado la IA apenas representaba un 8% del tráfico de búsqueda, en 2025 ese porcentaje se disparó un 721%. Un estudio de Semrush, la consultora especializada en visibilidad online, revela que las plataformas de IA ya generan 45.000 millones de sesiones mensuales a nivel mundial, y ChatGPT domina este nuevo ecosistema con una asombrosa cuota del 89%.
La estrategia de OpenAI, liderada por Sam Altman, resulta cada vez más convincente, presentando a Google como un competidor directo en el terreno de la inteligencia artificial. La respuesta de Google no se ha hecho esperar. La compañía ha integrado capacidades de IA en su motor de búsqueda, intentando adaptar su modelo a la nueva realidad. Pero la ironía es palpable: las propias herramientas de IA de Google, diseñadas para mejorar la experiencia del usuario, se han convertido en una amenaza para su principal fuente de ingresos.
El modelo publicitario de google en la cuerda floja
El desplome de los ingresos de Google Network, que incluye AdSense y AdMob, es un claro indicador de la transformación en curso. Pasaron de 31.300 millones a 30.400 millones de dólares en 2024, acumulando una caída del 8% desde su máximo histórico. Los expertos sugieren una coexistencia de ambos modelos: los LLM para las consultas complejas, y los buscadores tradicionales para las tareas más sencillas, como acceder a una web de coches o reproducir una serie en HBO.
Pero no todo son buenas noticias. La imprecisión, el talón de Aquiles de estos modelos probabilísticos, emerge como un problema serio. Incluso GPT-4, uno de los modelos más avanzados, se equivoca en un 5%-10% de las ocasiones al responder preguntas sobre conocimiento general, según estudios publicados en revistas académicas. Los LLM, diseñados para predecir la siguiente palabra en lugar de verificar hechos, tienden a generar