NVIDIA consolida su liderazgo en IA generativa con su plataforma NVIDIA Build

Pocas compañías a nivel mundial han tenido un desarrollo tan impresionante como NVIDIA, comúnmente conocida por ser uno de los principales fabricantes de tarjetas gráficas para videojuegos y renderización 3D para diseñadores. Pero a día de hoy, NVIDIA no solo es un fabricante de gráficas para profesiones especializadas, sino que es el pilar fundamental sobre el que gira toda la industria tecnológica, mayormente por la evolución imparable de la inteligencia artificial generativa y sus capacidades.

NVIDIA supera los 100.000 millones de dólares anuales

Esto la ha llevado a superar con creces los 100.000 millones de dólares en ingresos de forma anual, con una estrategia que está centrada en los centros de datos y sumándose al podio de gigantes como Apple y Microsoft en valor empresarial. Microsoft está "decrépita, desconectada y sin rumbo" en el ámbito de la IA, según el especialista Ed Zitron.

NVIDIA Build: acceso gratuito a modelos de IA

NVIDIA Build: acceso gratuito a modelos de IA

No todo el mundo tiene acceso a dispositivos tan potentes que puedan lanzar los grandes modelos de lenguaje natural (LLM), y tan solo una simple prueba de estos puede acarrear gastos que no todos los usuarios o empresas están dispuestos a pagar. Para ello, NVIDIA ha creado su plataforma NVIDIA Build, que se basa en microservicios de inferencia –NIM por sus siglas en inglés–, que permiten el acceso rápido, sencillo y gratuito a los mejores modelos de código abierto del mercado, pero también a los propietarios. En definitiva, si quieres probar estos modelos antes de gastarte dinero en implementar o desarrollar un proyecto basado en estos, puedes acceder a esta plataforma de NVIDIA para realizar testeos.

Modelos de IA disponibles en NVIDIA Build

Modelos de IA disponibles en NVIDIA Build

La Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) es crucial para cualquier proyecto en el que necesites que 2 programas se comuniquen entre sí. En la práctica, el editor de código envía una petición a un servidor remoto y recibe una respuesta generada por IA en tiempo real, sin que tu máquina tenga que procesar numerosos datos que, de otra forma, exigiría algo más de complejidad. Con NVIDIA Build, la compañía ofrece un catálogo impresionante de modelos de IA más avanzados, con una arquitectura que los mete en pequeñas "píldoras", por decirlo de alguna manera más coloquial, como TensorRT-LLM o vLLM, para que el modelo mantenga la misma precisión y no haya prácticamente diferencia en la latencia con lo que ofrecería de forma local un LLM. Muchas compañías como OpenAI o Anthropic, además, solo ofrecen sus propios modelos, por lo que un desarrollador no puede probar otros de forma gratuita, aunque solo sea para revisar la rapidez de las respuestas o su capacidad de razonamiento. Hoy En NVIDIA Build puedes probar muchísimos sin tener que cambiar entre plataformas. Así, tienes acceso a lenguajes de razonamiento como Meta Llama y sus diferentes versiones –según los parámetros que requiera tu proyecto–, todos los de Mistral, Microsoft Phi, así como Google Gemma y los propios de NVIDIA Nemotron. Más allá de esto, tendrás que revisar muy bien para qué quieres cada modelo, desde el menú lateral izquierdo, ya que no es lo mismo que uses uno para programación que uno para generación de imágenes o con capacidad de visión. En estos últimos ámbitos, no tendrás ningún tipo de limitación, ya que navegar por ellos es realmente sencillo; con una grandísima ventaja para analistas de datos y científicos, con modelos que pueden realizar tareas específicas realmente impresionantes para este tipo de investigaciones.

Acceso a la plataforma y sistema de créditos

Acceso a la plataforma y sistema de créditos

La plataforma de NVIDIA ofrece una versión gratuita desde el inicio que es bastante generosa, ya sea que estés estudiando y quieras probar o que seas un programador más avanzado que está dudando sobre qué modelo elegir sin tener que pagar nada desde el principio. En esta versión, obtener la clave API es realmente